Why Amazon Is Shifting Focus From Warehouses to Data Centers

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[00:00:33] I'm Zoe Thomas for The Wall Street Journal. A video ad from Toys R Us has sparked debate about the future of marketing. We'll tell you about the challenges of creating this artificial intelligence generated ad and why there could be more AI created ads to come.

[00:00:49] And then, Amazon is shifting its focus from e-commerce warehouses to data centers as the AI race heats up. Our reporter Sebastian Herrera will join us to explain how the company plans to spend billions of dollars and what that could mean for its place in the AI boom.

[00:01:06] But first, Toys R Us released one of the first video ads from a major brand created almost entirely by generative AI. The video depicts Toys R Us' late founder Charles Lazarus and includes a version of the toy store's jingle.

[00:01:27] Hast du dir jemals gefragt, wie Toys R Us und Jeffrey the Giraffe entstanden sind? Der Sohn eines Bike-Shop-Einsatzers, Charles Lazarus, hatte eine Vision. Das Video hat eine Menge Antworten auf Social Media generiert, von brillant und aufregend bis zu einem abysmalen Widerspruch, der dich beängstigen sollte.

[00:01:47] Hier, um uns mehr zu erzählen, ist unser Reporter Patrick Coffey. Patrick, beschreib uns kurz die Ad. Es ist über eine Minute lang. Es bezeichnet einen early 20th century-Szenario, in dem ein junges Kind, der der Gründer von Toys R Us ist,

[00:02:03] im Traum, in dem er eine sozusagbare Magie-Toy-Store vorstellt, in der er jede Toy wählt, die er will. Einer davon ist Jeffrey the Giraffe, der Marke-Maschinen-Mann von Toys R Us. Er fliegt durch dieses Store, schaut sich alle tolle Toys an.

[00:02:27] Diese Ad wurde fast komplett von generativer AI entstanden. Erzähl uns, was da drin war und welche Werkzeuge da waren. Ja, es wurde mit Sora entstanden, einem Text-zu-Video-Tool von OpenAI, das noch nicht öffentlich veröffentlicht wurde.

[00:02:42] Die Agenzie, die bei dieser Kampagne mit Toys R Us gearbeitet hat, hatte früh Zugang zu Sora. Und es ist, wie sie mir erklärt haben, dass jedes einzelne Bild des Videos mehrere Paragraphen dazu benötigten, um genau zu erklären, was in großem Detail passiert.

[00:03:03] Das hat eine gute Menge Manpower und Zeit genommen. Es gab ca. 20 Leute, die daran gearbeitet haben. Und sie sagten, dass jedes Paragraph manchmal hunderte Ausgaben benötigte, weil die AI das, was sie sagte, missversteht und die Nuanzen missversteht.

[00:03:18] Ein Beispiel, das sie gaben, war, dass sie die Motivationen der Charaktere im Video erklären mussten, weil sonst die AI nicht wirklich verstehen würde, was Motionen und Facial Expressions geeignet wären.

[00:03:33] Und ein kurzer Hinweis, dass der News Corp, der Eigentümer des Wall Street Journal, eine Content-Licensing-Partnerschaft mit OpenAI hat. Also Patrick, wie waren die Kosten, ein AI-generiertes Ad zu machen, gegenüber den Kosten eines traditionellen Ads?

[00:03:47] Der Chef-Marketing-Officer von Toys R Us hat mir erzählt, dass das Budget für dieses Ad niedriger war, als es wäre, wenn sie es mit echten Leuten gemacht hätten. Und um weniger zu tun, ist eines der wichtigen Sellpunkte von AI-Möglichkeiten in diesem Kontext.

[00:04:01] Wir haben erwähnt, dass es diese vermischten Reaktionen zu dem Video gab. Aber was haben die Advertisierenden und Marketing-Experten, die Sie gesprochen haben, dazu gesagt? Ein Exekutiv hat es mir als aufregend medial genannt. Und er hat gesagt, dass die Technologie selbst aufregend war.

[00:04:21] Keiner sagt wirklich, dass der Ad fantastisch ist. Es geht mehr um die Bedeutungen, was mit dieser Technologie möglich sein könnte. Er hat gesagt, dass wir sehr bald Variationen auf diesem Ad haben können,

[00:04:33] wo der Kind-Star der Zuschauer ist und die Spiele Kinder-Spiele jeder Person, der die Ad-Serie anschaut. Und dann gibt es die möglichen Anwendungen. Er hat gesagt, dass man nicht nur über die großen Marken, die mit dieser Technologie arbeiten,

[00:04:49] sondern auch über den Fakt, dass eine Art Mom-and-Pop-Kleinanlage bald eine Ad-Serie mit einer ähnlichen Qualität produzieren könnte. Das war unser Reporter Patrick Coffey. Kommt noch. E-Commerce-Werkstätten definierten Amazon. Jetzt führt der AI-Boom es zu Target-Spenden in einem anderen Bereich. Diese Geschichte nach dem Pause-Breit.

[00:05:11] Hey Prime-Mitglieder, wisst ihr, dass ihr zu diesem Show ad-free auf Amazon Musik hören könnt? Prime-Mitglieder bekommen Zugang zum größten Katalog ad-freie Top-Podcasts. Um eure Lieblings-Podcasts ohne Ad-Serie zu hören, einfach die Amazon Musik-App aufladen oder amazon.com.usg besuchen. Das ist amazon.com.usg.

[00:05:43] Amazon ist bekannt für E-Commerce. Letzte Woche wurde Amazon die fünfte US-Firma, die den 2-Trillion-Dollar-Markt-Meilenstein erreicht hat. Ein Feat, das durch Jahre von aggressiver Spenden auf ihre Verkaufs- und Logistik-Firmen gebaut wurde.

[00:05:57] Seine Zukunfts-Ergänzungen werden wahrscheinlich von den Milliarden, die für ihren artificiellen Intelligenz-Push geplant sind, beurteilen. Hier, um uns mehr darüber zu erzählen, ist unser Amazon-Reporter Sebastian Herrera. Amazon plant also 100 Billionen Dollar auf Datenzentren über die nächsten Jahrzehnte zu spenden. Warum so viel?

[00:06:15] Amazon ist in einer Position, wo es sich um die Zukunfts-Erwachsenheit kümmern muss. Viele von Amazon's Geschichten sind aus Verkaufs-Werkstätten gebaut worden. Es ist offensichtlich ein Verkaufs-Firma, aber ihre Zukunfts-Erwachsenheit wird von dem, was sie mit Cloud-Computing macht,

[00:06:34] was sie als Marktführer in, aber vor allem AI, markieren. Um ihre AI-Ziele zu erreichen, muss sie ein paar Datenzentren bauen, weil das ist das, was ihre AI-Infrastruktur und Cloud-Business wirklich beeinflusst. Was ist in all dem Geld? Infrastruktur bedeutet physische Assete.

[00:07:00] Das sind nicht nur die Datenzentren, die es braucht, sondern auch die Supercomputers, die in die Datenzentren gehen, die nicht nur Cloud-Businessen betreiben, sondern alles, was mit AI zu tun hat. Und es ist auch das Mieten von Datenzentren, was auch teuer ist.

[00:07:20] Was haben die Exekutiven darüber gesagt, warum sie so einen großen Druck auf AI machen? Amazon weiß, dass AI der heiße Ding ist. Amazon, obwohl es traditionell eine Verkaufs-Firma war, ist das größte Cloud-Computing-Business der Welt.

[00:07:37] Es weiß, dass viel der Computerschätzung für Artifizierte Intelligenz auf Cloud-Computing verlangt wird. Es braucht es nicht nur für die Kunden, die Cloud nutzen, aber auch für Amazons eigene Artifizierte Intelligenz-Modelle.

[00:07:56] Es braucht all das nicht nur für die Kunden, sondern auch für sich selbst. Was sind die Herausforderungen, um diese Datenzentren zu bauen? Um diese AI-Modelle zu funktionieren, braucht man viel Macht. Viele Firmen, Amazon inklusive, haben Probleme, die genügend Macht zu sichern.

[00:08:15] Amazon und andere haben zum Beispiel die Nuklearpower gewechselt, um diese Supercomputers und AI-Modelle zu kraftvollen. Sie nutzen also nicht traditionelle Methoden, um AI zu kraftvollen. Es ist also eine große Energie-Runde, und es reicht nicht genug, sofern wir reden.

[00:08:34] Wie sieht dieser große Spenden-Druck auf Amazons Vergangenen Investitionen aus, insbesondere auf ihr E-Commerce-Business? Ein Amazon-Exekutiv, mit dem ich gesprochen habe, heißt John Felton. Er hat die meisten Jahre seiner Karriere bei Amazons Retail-Warehouse-Infrastruktur gebaut. Dieses Jahr wurde er als AWS-Verteidigungschef genannt.

[00:08:59] Dieser Weg war sehr wichtig, weil er gezeigt hat, dass Amazon seine Talente für ihre AI-Bilder aufbaut. Dieser Amazon-Exekutiv hat mir erzählt, dass er viele Jahre bei Amazons Warehouse-Infrastruktur gebaut hat. Was wir gerade mit Datenzentren und AI-Bildern machen,

[00:09:19] erinnert mich an all die Jahre, die wir in unseren Warehouses gebaut haben und die Amazon.com, die wir alle kennen. Amazon hat 2021 einen neuen CEO, Andy Jassy. Was kann uns dieser Druck über seinen Leitungsstil erzählen? Andy Jassy hat mehr als zwei Jahrzehnte bei Amazons Cloud-Business gebaut.

[00:09:41] Er hat sich extrem in AWS investiert und AWS hat sich gesteigert. Die größte Teil der Entwicklung wird bei uns in der Artificial Intelligence passieren. Das Interessante an diesem Build-Out ist, dass die Leute, die Teil dieses Build-Outs sind, meistens Leute aus Amazon Cloud Computing.

[00:09:59] Andy Jassy ist der bekannteste Name. Die Leute, die Amazon.com gebaut haben, haben meistens eine Verkaufskompanie gebaut. Aber Andy Jassy, seitdem er 2021 CEO ist, hat ein technisches und Cloud Computing Hintergrund. Und das ist wirklich, wo sein Fokus hingehört.

[00:10:17] Er und die Leute, die er sich um ihn herum umhält, sind wirklich dafür, dass Amazon als Cloud Computing-Leiter bleibt. Und es ist ein Teil davon, dass es einen festen Begriff auf dem Markt der Artificial Intelligence hat, der in Cloud Computing existiert.

[00:10:35] Das war unser Reporter Sebastian Herrera. Und das war's für TechNews Briefing. Heute wurde die Sendung von Julie Chang produziert, mit Supervisorin und Produzentin Catherine Millsop. Ich bin Zoe Thomas für die Wall Street Journal. Wir sehen uns heute Nachmittag wieder bei TNV TechMinute.

[00:10:50] Danke fürs Zuhören.